vivo藍心大模型可通過vivo手機內置的原子筆記等應用調用，支持語音交互、文本生成等功能。在使用時，確保網絡暢通，并按照應用內的指引進行操作即可。
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"藍心小V是OriginOS 4上搭載的一款全局智能輔助功能，屬于您全場景專屬私人助理，基于AI技術開發，全新升級支持超能問答、超能創作、超能搜索、超能管理、超能交互。為您帶來更多好用的系統智能體驗，讓您享受智能生活。"
超能問答：
1、知識百科開放式問答：網上公開信息，無廣告高效回答；
2、文檔速覽與問答：用戶上傳手機內文檔資料，基于內容進行回答；
3、手機內功能使用問答。
超能創作：
1、文本創作：基于用戶的要求，結合AI能力給用戶生成文本，如潤色、擴寫、總結、格式文本等；
2、圖片生成：基于文字描述或上傳的圖片，生成目標圖片；
3、一句話視頻剪輯（當前僅支持X Fold3系列）：基于文字描述或上傳圖片和視頻，快速剪輯視頻。
超能搜索：
1、使用自然語言即可搜索手機中圖片、文檔、日程、原子筆記以及本機功能；
2、網上數據搜索，查詢機票/火車票/酒店等信息，還可以一鍵跳轉預訂。
超能管理：
1、手機內各種功能的設置操作；
2、手機內數據管理（日程信息管理：日程信息查詢，以及日程沖突時的增刪調整建議）。
超能交互：
1、超直覺化的交互方式：語音、文字、點擊、文件拖拽、懸浮形式，互動更輕松；
2、智能識屏服務功能：一鍵識別屏幕上的文本、網頁鏈接等信息，快速提取有效信息；
3、藍心小V原子組件（當前僅支持X Fold3系列）：基于用戶操作習慣及日程事件，主動推薦服務。
功能路徑1：設置-AI-藍心小V，開啟“藍心小V”，側滑調出側邊欄點擊藍心小V圖標，打開藍心小V。
功能路徑2：點擊桌面藍心小V組件圖標，打開藍心小V。（需添加藍心小V桌面組件：桌面空白處長按-應用/組件-原子組件-藍心小V，拖動到桌面）
功能路徑3：打開相冊或者文件管理，點擊分享，調起系統分享面板，點擊藍心小V圖標，打開藍心小V。
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2023年11月21日。根據查詢vivo官網信息顯示，藍心大模型于2023年11月21日已經開放使用，用戶更新軟件后即可使用。
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有。根據中關村在線顯示，iQOO、12系列手機搭載了vivo自研的藍心大模型。該模型不僅新增了vivo自研藍心大模型，而且在系統流暢性、易用性、安全、設計以及人文關懷也全面進化。其不僅硬實力全面升級，還新增了自研藍心大模型，可以帶來更加智慧便捷的體驗。
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文心大模型是百度文心知識增強大模型從海量數據和多源豐富知識中融合學習，學習效率更高，效果更好。其詳細內容如下：
1、數據規模：文心大模型從海量數據和多源豐富知識中融合學習，數據規模巨大。這使得模型能夠更好地捕捉到數據的復雜模式和規律，提高了模型的準確性和泛化能力。
2、知識增強：文心大模型不僅僅從原始數據中學習，還引入了知識圖譜等知識庫，將數據與知識融合。這種知識增強技術有助于提高模型的理解能力和可解釋性，使得模型能夠更好地處理語義復雜的問題。
3、持續學習：文心大模型具備持續學習能力，能夠在不斷使用過程中自我優化和學習新的知識。這使得模型能夠適應不斷變化的環境和任務，提高了模型的適應性和魯棒性。
4、產業應用：文心大模型源于產業、服務于產業，針對不同行業和領域的需求，提供了多樣化的模型選擇和應用方案。這使得模型能夠更好地滿足真實場景中的應用需求，促進了AI技術的產業化和規模化應用。
5、技術開放：文心大模型秉持開放共享的理念，提供了豐富的API接口和工具，支持第三方開發者進行二次開發和應用創新。這有助于降低AI開發和應用的門檻，推動AI技術的普及和發展。
文心大模型的用途
1、自然語言處理：文心大模型可以應用于文本分類、情感分析、問答系統等自然語言處理任務。例如，利用文心大模型可以自動識別新聞分類、智能客服可以自動回答用戶的問題等。
2、圖像處理和語音處理：文心大模型也可以應用于圖像識別、圖像生成等任務。例如，利用文心大模型可以自動識別圖片中的物體對圖片進行風格轉換等。文心大模型還可以應用于語音識別、語音合成等任務。例如，利用文心大模型可以自動識別用戶的語音輸入生成自然語音回復等。
3、推薦系統：文心大模型可以應用于推薦系統，根據用戶的歷史行為和興趣愛好，自動推薦相關的內容。例如，利用文心大模型可以自動推薦相關的文章、音樂、電影等。
4、機器翻譯和智能寫作：文心大模型也可以應用于機器翻譯，將一種語言自動翻譯成另一種語言。例如，利用文心大模型可以實現中英互譯、日英互譯等。文心大模型還可以應用于智能寫作，根據給定的主題和要求，自動生成文章或文案。例如，利用文心大模型可以自動生成新聞報道等。
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1、首先訪問vivo的官方網站，并找到藍心大模型的專區。2、然后在專區中，可以看到詳細的使用說明和相關的API文檔，這些資料將幫助更好地了解如何使用這一工具。3、其次實際的使用過程中，可以直接調用大模型的端側推理能力。4、最后通過系統級計算調度，將自己的模型與藍心大模型進行組合推理，這樣就能構建出高自由度的定制化模型。